不多说，直接上干货！

 

 

 

parkSQL作为分布式查询引擎：两种方式

　　除了在Spark程序里使用Spark SQL，我们也可以把Spark SQL当作一个分布式查询引擎来使用，有以下两种使用方式：

　　1.Thrift JDBC/ODBC服务

　　2.CLI

 

 

 

SparkSQL作为分布式查询引擎：Thrift JDBC/ODBC服务

　　Thrift JDBC/ODBC服务与Hive 1.2.1中的HiveServer2一致

　　启动JDBC/ODBC服务：

　　./sbin/start-thriftserver.sh

　　sbin/start-thriftserver.sh命令接收所有 bin/spark-submit 命令行参数，添加一个 --hiveconf 参数来指定Hive的属性。详细的参数说明请执行命令 　　./sbin/start-thriftserver.sh --help 。

 

　　服务默认监听端口为localhost:10000。有两种方式修改默认监听端口：

　　修改环境变量：

　　　　export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=

　　　　export HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST=

　　　　./sbin/start-thriftserver.sh \

　　　　--master \

　　　　...

 

 

 

SparkSQL作为分布式查询引擎：Thrift JDBC/ODBC服务

　　Thrift JDBC/ODBC服务默认监听端口为localhost:10000。有两种方式修改默认监听端口：

　　修改环境变量：

　　　　export HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT=

　　　　export HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST=

　　　　./sbin/start-thriftserver.sh \

　　　　--master \

　　　　...

 

　　修改系统属性：

　　　　./sbin/start-thriftserver.sh \

　　　　--hiveconf hive.server2.thrift.port= \

　　　　--hiveconf hive.server2.thrift.bind.host= \

　　　　--master

　　　　...

 

 

 

　　SparkSQL作为分布式查询引擎： beeline

　　使用 beeline 来测试Thrift JDBC/ODBC服务：

　　　　./bin/beeline

　　连接到Thrift JDBC/ODBC服务：

　　　　beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000

　　连接Hive需要拷贝hive-site.xml、core-site.xml、hdfs-site.xml到Spark 的./conf/ 目录。

 

 

　　SparkSQL作为分布式查询引擎： Spark SQL CLI

　　Spark SQL CLI是一个方便的工具，以本地模式运行Hive的metastore服务和执行从命令行输入查询语句。

　　Spark SQL CLI不能与Thrift JDBC server交互。

　　连接Hive需要拷贝hive-site.xml、core-site.xml、hdfs-site.xml到Spark 的./conf/ 目录。